JavaScript devre dışı. Daha iyi bir deneyim için, önce lütfen tarayıcınızda JavaScript'i etkinleştirin.

Konuya cevap cer

Mesaj: <blockquote data-quote="öyp-90" data-source="post: 288456" data-attributes="member: 25639">Hocam her ikinize de cevaplar için teşekkürler.  Yani kategorik verilerde tek yol ki-kare. Ancak ki-karede de şöyle bir sorun olabiliyor. mesela analizde hücreler için %20 uyarısı çıkıyor. bunu gidermenin iki yolu var: Ya bazı madde seçenekleri analiz dışıo bırakılacak ya da hücre birleştirme yoluna gidilecek. bu ikisi de çözüm olmuyorsa sadece frekans ve yüzdelik verilir deniyor.  Bu problemi aşmanın başka yolu yok mu?- - - Güncellendi - - -Bir de dağılımlar konusunda eklemek istediğim bir şey var: Mann whitney u, krıskal wallis, wilcoxon gibi testler normal dağılımda kullanılan testlerin karşılığı olarak üretilmiş. o zaman neden güvenirlik sorunu yaşıyoruz?Bir de Mann whitney u, kruskal wallis testlerini kategorik verilerde kullanan çalışmaların açıklaması ne?  Aktan hocam, "SSCI 'lı dergilerde çıkan makalelerde örneklem sayısı belirli bir rakamın üstündeyse, 5'li likert ölçümü sürekli değişken gibi değerlendirilmektedir. Dolayısı ile Mann-whitney ile kruskal wallis uygulanabilir." demişsiniz ya örneklemdeki belli sayıdan kastınız ne? Likert tipi olmayan kategorik ölçeklerde bu testleri kullanmanın sakıncası nedir?</blockquote>