Ana sayfa
Forumlar
Yeni mesajlar
Neler yeni
Yeni mesajlar
Son aktiviteler
Kullanıcılar
Şu anki ziyaretçiler
Akademikpersonel.org
Giriş yap
Kayıt ol
Neler yeni
Yeni mesajlar
Menü
Giriş yap
Kayıt ol
Uygulamayı yükle
Yükle
Ana sayfa
Forumlar
Lisansüstü Eğitim Programları
Yüksek Lisans Eğitimi
Spss-Anket Analizi- Veri analizi
JavaScript devre dışı. Daha iyi bir deneyim için, önce lütfen tarayıcınızda JavaScript'i etkinleştirin.
Çok eski bir web tarayıcısı kullanıyorsunuz. Bu veya diğer siteleri görüntülemekte sorunlar yaşayabilirsiniz..
Tarayıcınızı güncellemeli veya
alternatif bir tarayıcı
kullanmalısınız.
Konuya cevap cer
Mesaj
<blockquote data-quote="aktan" data-source="post: 288469" data-attributes="member: 37570"><p>Hocam hemen hatamı düzelteyim kusura bakmayın gözümden kaçmış çok pardon..</p><p></p><p>"SSCI 'lı dergilerde çıkan makalelerde örneklem sayısı belirli bir rakamın üstündeyse, 5'li likert ölçümü sürekli değişken gibi değerlendirilmektedir. Dolayısı ile Mann-whitney ile kruskal wallis uygulanabilir".</p><p></p><p>* Doğru olan SSCI'lı dergilerde...............Dolayısı ile t-test ve varyans analizi kullanılabilir * olacaktı..<img src="data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7" class="smilie smilie--sprite smilie--sprite3" alt=":(" title="Frown :(" loading="lazy" data-shortname=":(" /></p><p>Hocam 30'dan fazla örneklem olması aslında parametrik test uygulayabileceğimizi gösteren bir durum..Benim asıl vermek istediğim mesaj şu: Sırf aralıklı ölçek kullanıldığı için örneğin 300 adet gözlem olsa da non-parametrik test yapılması. Yapacağınız analize göre değişmekle birlikte, 30'dan fazla gözleme ulaşmanız istatistiksel açıdan yeterli.</p><p></p><p>Hocam Mann-Whitney u ile Kruskal Wallis'in iki nominal değişkeni dahil ettiği bir çalışma doğru bir çalışma değildir..Örn: Cinsiyet ve Yaşanılan Coğrafi Bölge..Ancak, içerisinde sıralama olan bir kategorik değişkense (ordinal değişkende) durum değişir ve Mann-Whitney u kullanılabilir. </p><p>Örn: Cinsiyet ile Eğitim Durumu (Lise, Üniversite, Doktora)</p><p>Şayet, doktora sıralamada liseden daha iyiyse ki evet öyle, o zaman bu sırf kategorik bir değişken olmaktan çıkar..Bu durumda Mann-Whitney u kullanılabilir. Tabi bizim araştırma kurgumuzda, eğitim öylesine sorulmuş olmamalı ve iyi eğitime sahip olmak önemli olmalı..</p><p></p><p>Non-parametrik testlerin güvenilirlik problemi de şuradan kaynaklanır:</p><p>Güvenilirlik hesaplamasında veriler arası korelasyonlardan yola çıkılır. Ancak, non-parametrik testlerde korelasyon matrixi bildiğim kadarıyla hesaplanamıyor. Galiba problemin kaynağı burası..</p><p></p><p>Ki-kare sorunuzu bu arada tam anlamadım hocam</p></blockquote><p></p>
[QUOTE="aktan, post: 288469, member: 37570"] Hocam hemen hatamı düzelteyim kusura bakmayın gözümden kaçmış çok pardon.. "SSCI 'lı dergilerde çıkan makalelerde örneklem sayısı belirli bir rakamın üstündeyse, 5'li likert ölçümü sürekli değişken gibi değerlendirilmektedir. Dolayısı ile Mann-whitney ile kruskal wallis uygulanabilir". * Doğru olan SSCI'lı dergilerde...............Dolayısı ile t-test ve varyans analizi kullanılabilir * olacaktı..:( Hocam 30'dan fazla örneklem olması aslında parametrik test uygulayabileceğimizi gösteren bir durum..Benim asıl vermek istediğim mesaj şu: Sırf aralıklı ölçek kullanıldığı için örneğin 300 adet gözlem olsa da non-parametrik test yapılması. Yapacağınız analize göre değişmekle birlikte, 30'dan fazla gözleme ulaşmanız istatistiksel açıdan yeterli. Hocam Mann-Whitney u ile Kruskal Wallis'in iki nominal değişkeni dahil ettiği bir çalışma doğru bir çalışma değildir..Örn: Cinsiyet ve Yaşanılan Coğrafi Bölge..Ancak, içerisinde sıralama olan bir kategorik değişkense (ordinal değişkende) durum değişir ve Mann-Whitney u kullanılabilir. Örn: Cinsiyet ile Eğitim Durumu (Lise, Üniversite, Doktora) Şayet, doktora sıralamada liseden daha iyiyse ki evet öyle, o zaman bu sırf kategorik bir değişken olmaktan çıkar..Bu durumda Mann-Whitney u kullanılabilir. Tabi bizim araştırma kurgumuzda, eğitim öylesine sorulmuş olmamalı ve iyi eğitime sahip olmak önemli olmalı.. Non-parametrik testlerin güvenilirlik problemi de şuradan kaynaklanır: Güvenilirlik hesaplamasında veriler arası korelasyonlardan yola çıkılır. Ancak, non-parametrik testlerde korelasyon matrixi bildiğim kadarıyla hesaplanamıyor. Galiba problemin kaynağı burası.. Ki-kare sorunuzu bu arada tam anlamadım hocam [/QUOTE]
İnsan doğrulaması
Cevap yaz
Ana sayfa
Forumlar
Lisansüstü Eğitim Programları
Yüksek Lisans Eğitimi
Spss-Anket Analizi- Veri analizi
Üst